可供选用的神经网络模型有：BP神经网络，RBF神经网络，概率神经网络、自组织神经网络、模糊神经网络等。

神经网络的拓扑结构应根据所解决的问题来选择，也可采用试错法或遗传算法以及其他优化方法确定。

6.2.5 其他方法

结构损伤识别也可采用有文献报道证明可行的其他方法。如小波包能量谱方法、支持向量机方法、ARMA模型方法、响应面法、奇异值检验方法、考虑不确定性的统计方法等。

6.3 安全评估方法

6.3.1 一般原则

1 结构在规定的设计使用年限内应具有足够的可靠度。结构可靠度可采用以概率理论为基础的极限状态设计方法分析确定。

2 结构在规定的设计使用年限内应满足下列功能要求：

(1) 在正常施工和正常使用时，能承受可能出现的各种作用；

(2) 在正常使用时具有良好的工作性能；

(3) 在正常维护下具有足够的耐久性能；

(4) 在设计规定的偶然事件发生时及发生后，仍能保持必须的整体稳定性。

3 施加在结构上的荷载宜采用随机过程概率模型描述。

4 结构构件的可靠指标宜采用考虑基本变量概率分析类型的一次二阶矩方法进行计算。

6.3.2 确定性方法

结构安全评估的确定性方法可以采用层次分析法和极限分析法。

6.3.3 可靠度方法

1 构件可靠度分析法

结构构件可靠度分析方法主要分为两大类。一类是解析算法，包括改进的一次二阶矩法、二次二阶矩法、JC法等；另一类是随机模拟法，包括蒙特卡罗法、随机有限元法等。

2 体系可靠度分析法

结构体系可靠度分析法可以采用界限估算法、串联及并联和混联体系可靠度计算法、概率网络估算技术方法、蒙特卡罗法、分枝界限法等。