石油化工工业生产是一个高风险的产业体系，安全生产在石油化工工业生产中具有十分重要的地位。在生产过程中，原料和产品多为易燃易爆、有毒有害的物质，生产技术复杂，稍有不慎，容易发生事故，造成人员的伤亡和国家财产的损失。近年来，化工事故时有发生（如图一所示），给人民生命财产安全与社会经济发展造成了严重的影响，因此，多数化工企业都在寻找保证生产安全的解决方案。同时如何防止化工事故造成损失也成为科技工作者的紧迫课题。
经过对数百起石油化工安全事故的调查发现，引发事故的主要原因归类如下：
1、设备变形、腐蚀损坏导致事故发生
2、工作人员违反操作规程
3、温度变化或者引发明火造成爆炸事件
4、气体浓度发生变化引发爆炸
5、工业用料发生泄漏引发事故
6、管道压力变化导致泄漏引发事故
经分析事故原因我们发现，目前石油化工生产在安全方面主要面临如下的挑战：
1、设备出现异常无相应的监测手段，一旦人员疏忽导致无法及时发现，形成安全事故隐患。
2、人工巡检效率低：传统油田采用人工巡检的方式采集生产数据或者防范非法人员的入侵，周期长，收集现场信息的延迟较大。
3、无报警或报警不及时：当一些风险事故发生时，如油气泄漏、燃烧，现场缺乏气体探测设施，报警不及时，容易导致事故扩大化和人员伤亡。
4、应急指挥效率低：多种监控系统孤立，管理人员无法掌握足够信息；现有通信方式主要为语音，手段单一，不能快速协调各方资源快速定位和解决问题，容易扩大影响。
1、信号数据采集融合技术：由于化工行业生产的特殊性，所需监测的内容种类繁多，导致所需的传感器也非常之广，主要常用的有压力传感器、应变传感器、温度传感器、风向传感器、加速度传感器、烟雾传感器、火焰传感器、气体传感器、灰尘传感器、湿度传感器、腐蚀传感器等。目前，在该领域的数据采集设备，普遍只能实现对单一物理量测量的多传感器同步采集。对于不同类型传感器需要不同采样率的的情况，缺乏相应的同步采集功能，针对监测中的传感器种类多、数量大、分布广、信号测量精度和同步性要求高、信号分析处理实时性强的需求，本项目拟采用基于PAC平台的嵌入式硬件平台架构，并研制开发出一种多信号采集解调系统，实现对不同传感器原始信号的有效采集。
2、4G无线通信技术：针对化工行业采用的传感器种类多、数量大、分布广，难布线等特点，该项目将开发针对性较强的4G通信传输设备，将分散的大量现场采集数据高速、实时的传输到监测数据中心，由数据中心统一进行分析处理。
3、云计算技术：该项目将利用云计算技术建立数据监测中心，可对所有不同类型数据进行存储、智能分析、实时预警、应急响应，保障化工企业的安全运营。
